南京信息工程大学应用气象学院教授范美益 做客我校“未央导师论坛”

2024年11月26日南京信息工程大学应用气象学院教授范美益受陕西科技大学沙桐副教授邀请，做客我校“未央导师论坛”。范老师的讲座题目是“机器学习在大气污染源排放长期变化中的应用”。

报告主要介绍了利用以往有限的氮同位素值作为约束，使用机器学习方法训练出能够从复杂的气象条件、污染物排放以及传输情景下抽取特定关键来源信息的同位素预测模型。并基于以往的气象与大气污染物浓度资料，预测长时间序列硝酸盐的稳定氮同位素值，进一步探究NO_x来源的年际变化。近年来，天然气燃烧对硝酸盐的贡献有所增加。随着天然气消费量的不断增加，未来几十年天然气对硝酸盐的重要性将会增加。基于模型估计的天然气燃烧NO_x排放因子高于中国排放数据库的均值，表明对中国NO_x排放量存在低估，进一步说明在天然气燃烧氮氧化物排放因素的更新是必要的。

新闻小贴士：

范美益，南京信息工程大学应用气象学院教授，香江学者，长期从事气溶胶同位素示踪研究，以第一作者发表SCI论文9篇于Environ. Sci. Technol.、Environ. Sci. Technol. Lett.、J. Geophys. Res.- Atmos.等期刊，H-index 18。目前主持国家自然科学基金青年基金项目，并参与国家重大项目、重点研发计划项目的典型区域重污染过程的多同位素示踪与精细化溯源的研究工作。